Aноним
- Ссылка на картинку
Эта книга расскажет Вам об истории создания искусственного интеллекта, о его зарождение, о принципах работы и применение в повседневной жизни.
Перспективы развития и применения в различных областях.
Возможно эта книга вдохновит Вас на создание нечто нового с применением ИИ для Вашего удобства, либо для удобства Вашего бизнеса. Желаю вам успехов во всех начинаниях. С уважением, Камаев Иван.
Глава 1: Введение
Определение нейронных сетей
Сравнение между биологическими и искусственными нейронными сетями
Глава 2: Типы нейронных сетей
Фидфорвардные нейронные сети
Рекуррентные нейронные сети
Конволюционные нейронные сети
Глубокие нейронные сети
Автоэнкодерные нейронные сети
Генеративные состязательные сети
Глава 3: Обучение в нейронных сетях
Контролируемое обучение
Неконтролируемое обучение
Обучение с усилением
Скорость и темп обучения
Алгоритмы оптимизации градиентного спуска
Глава 4: Обучение нейронных сетей
Предварительная обработка и нормализация данных
Инициализация весов
Методы регуляризации
Ранняя остановка
Настройка гиперпараметров
Глава 5: Применение нейронных сетей
Распознавание и классификация изображений
Обработка естественного языка
Робототехника и системы управления
Финансовое
прогнозирование и торговля
Медицинская диагностика и лечение
Автономное вождение
Глава 6: Будущее нейронных сетей
Современные тенденции исследований в области нейронных сетей
Проблемы в развитии нейронных сетей
Потенциальные будущие применения нейронных сетей
Климатические и экологические исследования
Энергетика
Сельское хозяйство
Кибербезопасность
Транспорт
Образование
Открытие бизнеса
Инвестирование в криптовалюту
Оптимизация бизнеса
Блокчейн база развития для развития ребёнка
Глава 8: Заключение
Краткое изложение ключевых понятий
Перспективы развития и применения в различных областях.
Возможно эта книга вдохновит Вас на создание нечто нового с применением ИИ для Вашего удобства, либо для удобства Вашего бизнеса. Желаю вам успехов во всех начинаниях. С уважением, Камаев Иван.
Глава 1: Введение
Определение нейронных сетей
Сравнение между биологическими и искусственными нейронными сетями
Глава 2: Типы нейронных сетей
Фидфорвардные нейронные сети
Рекуррентные нейронные сети
Конволюционные нейронные сети
Глубокие нейронные сети
Автоэнкодерные нейронные сети
Генеративные состязательные сети
Глава 3: Обучение в нейронных сетях
Контролируемое обучение
Неконтролируемое обучение
Обучение с усилением
Скорость и темп обучения
Алгоритмы оптимизации градиентного спуска
Глава 4: Обучение нейронных сетей
Предварительная обработка и нормализация данных
Инициализация весов
Методы регуляризации
Ранняя остановка
Настройка гиперпараметров
Глава 5: Применение нейронных сетей
Распознавание и классификация изображений
Обработка естественного языка
Робототехника и системы управления
Финансовое
Медицинская диагностика и лечение
Автономное вождение
Глава 6: Будущее нейронных сетей
Современные тенденции исследований в области нейронных сетей
Проблемы в развитии нейронных сетей
Потенциальные будущие применения нейронных сетей
Климатические и экологические исследования
Энергетика
Сельское хозяйство
Кибербезопасность
Транспорт
Образование
Открытие бизнеса
Инвестирование в криптовалюту
Оптимизация бизнеса
Блокчейн база развития для развития ребёнка
Глава 8: Заключение
Краткое изложение ключевых понятий
